സാമ്പത്തിക വളർച്ചയെ ഉത്തേജിപ്പിക്കുന്ന നിർമ്മാണ നവീകരണങ്ങൾ

ഒരു സെൽ ഫോണിന്റെ വിസ്മയിപ്പിക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളെ കുറിച്ച് നമ്മൾ കേട്ടിരുന്ന കാലം.എന്നാൽ ഇന്ന് അത് കേട്ടുകേൾവികളല്ല;ആ അത്ഭുതകരമായ കാര്യങ്ങൾ നമുക്ക് കാണാനും കേൾക്കാനും അനുഭവിക്കാനും കഴിയും!ഞങ്ങളുടെ ഹാൻഡ്‌സെറ്റ് ഒരു മികച്ച പ്രവർത്തനക്ഷമമാണ്.ആശയവിനിമയത്തിന് മാത്രമല്ല, നിങ്ങൾ പേരിടുന്ന എല്ലാത്തിനും നിങ്ങൾ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.സാങ്കേതികവിദ്യ നമ്മുടെ ജീവിതരീതിയിലും ജീവിതത്തിലും ബിസിനസ്സിലും വലിയ മാറ്റമുണ്ടാക്കി.വ്യാവസായിക രംഗത്ത്, സാങ്കേതികവിദ്യ കൊണ്ടുവന്ന വിപ്ലവം വിവരണാതീതമാണ്.
നിർമ്മാണത്തിലോ സ്മാർട്ട് നിർമ്മാണത്തിലോ ഒരാൾക്ക് കാണാൻ കഴിയുന്ന വിപ്ലവങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?നിർമ്മാണം കൂടുതൽ തൊഴിലാളികളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതല്ല.ഇന്ന് അത് കമ്പ്യൂട്ടർ സംയോജിത നിർമ്മാണം ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള അഡാപ്റ്റബിലിറ്റിയും ദ്രുത ഡിസൈൻ മാറ്റങ്ങളും, ഡിജിറ്റൽ ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജിയും കൂടുതൽ വഴക്കമുള്ള സാങ്കേതിക തൊഴിലാളി പരിശീലനവും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.മറ്റ് ലക്ഷ്യങ്ങളിൽ ചിലപ്പോൾ ഡിമാൻഡ്, വിതരണ ശൃംഖലയുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, കാര്യക്ഷമമായ ഉൽപ്പാദനം, പുനരുപയോഗം എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഉൽപ്പാദന നിലവാരത്തിലെ വേഗത്തിലുള്ള മാറ്റങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു.ഒരു സ്‌മാർട്ട് ഫാക്ടറിയിൽ ഇന്റർഓപ്പറബിൾ സിസ്റ്റങ്ങൾ, മൾട്ടി-സ്‌കെയിൽ ഡൈനാമിക് മോഡലിംഗ്, സിമുലേഷൻ, ഇന്റലിജന്റ് ഓട്ടോമേഷൻ, ശക്തമായ സൈബർ സുരക്ഷ, നെറ്റ്‌വർക്ക് സെൻസറുകൾ എന്നിവയുണ്ട്.വലിയ ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗ് കഴിവുകൾ, വ്യാവസായിക കണക്റ്റിവിറ്റി ഉപകരണങ്ങളും സേവനങ്ങളും, നൂതന റോബോട്ടിക്‌സ് എന്നിവയും സ്മാർട്ട് മാനുഫാക്ചറിംഗ് പ്രസ്ഥാനത്തിലെ ചില പ്രധാന സാങ്കേതിക വിദ്യകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

സ്മാർട്ട് നിർമ്മാണം
സങ്കീർണ്ണമായ പ്രക്രിയകൾ പരിഷ്കരിക്കുന്നതിനും വിതരണ ശൃംഖലകൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനും സ്മാർട്ട് മാനുഫാക്ചറിംഗ് വലിയ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്‌സ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.ബിഗ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് എന്നത് മൂന്ന് V-കൾ - വേഗത, വൈവിധ്യം, വോളിയം എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വലിയ സെറ്റുകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനും മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു രീതിയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.മുമ്പത്തെ ഡാറ്റയുടെ പ്രയോഗവുമായി സമാന്തരമായേക്കാവുന്ന ഡാറ്റാ ഏറ്റെടുക്കലിന്റെ ആവൃത്തിയെ വെലോസിറ്റി നിങ്ങളോട് പറയുന്നു.കൈകാര്യം ചെയ്യാവുന്ന വിവിധ തരം ഡാറ്റകളെ വെറൈറ്റി വിവരിക്കുന്നു.വോളിയം ഡാറ്റയുടെ അളവിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.വലിയ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്‌സ് ഒരു എന്റർപ്രൈസിനെ സ്‌മാർട്ട് മാനുഫാക്‌ചറിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് ഡിമാൻഡ് പ്രവചിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, ഓർഡറുകളോട് പ്രതികരിക്കുന്നതിനുപകരം ഡിസൈൻ മാറ്റങ്ങളുടെ ആവശ്യകതയും പ്രവചിക്കുന്നു.ചില ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ ഉൾച്ചേർത്ത സെൻസറുകൾ ഉണ്ട്, അത് ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റം മനസിലാക്കാനും ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഭാവി പതിപ്പുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ നിർമ്മിക്കുന്നു.

നൂതന റോബോട്ടിക്സ്
നൂതന വ്യാവസായിക റോബോട്ടുകൾ ഇപ്പോൾ നിർമ്മാണത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, സ്വയംഭരണാധികാരത്തോടെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, കൂടാതെ നിർമ്മാണ സംവിധാനങ്ങളുമായി നേരിട്ട് ആശയവിനിമയം നടത്താനും കഴിയും.ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, സഹ അസംബ്ലി ജോലികൾക്കായി അവർക്ക് മനുഷ്യരുമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും.സെൻസറി ഇൻപുട്ട് വിലയിരുത്തുന്നതിലൂടെയും വ്യത്യസ്ത ഉൽപ്പന്ന കോൺഫിഗറേഷനുകൾ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയുന്നതിലൂടെയും, ഈ മെഷീനുകൾക്ക് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും ആളുകളിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായി തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും കഴിയും.ഈ റോബോട്ടുകൾക്ക് ആദ്യം പ്രോഗ്രാം ചെയ്തതിലും അപ്പുറമുള്ള ജോലി പൂർത്തിയാക്കാനും അനുഭവത്തിൽ നിന്ന് പഠിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുമുണ്ട്.ഈ മെഷീനുകൾക്ക് പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും പുനർനിർമ്മിക്കാനുമുള്ള വഴക്കമുണ്ട്.ഇത് അവർക്ക് ഡിസൈൻ മാറ്റങ്ങളോടും നൂതനത്വത്തോടും വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കാനുള്ള കഴിവ് നൽകുന്നു, അങ്ങനെ കൂടുതൽ പരമ്പരാഗത നിർമ്മാണ പ്രക്രിയകളേക്കാൾ മത്സരാധിഷ്ഠിത നേട്ടം നൽകുന്നു.റോബോട്ടിക് സംവിധാനങ്ങളുമായി ഇടപഴകുന്ന മനുഷ്യരുടെ സുരക്ഷയും ക്ഷേമവുമാണ് നൂതന റോബോട്ടിക്‌സിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള ആശങ്കാജനകമായ മേഖല.പരമ്പരാഗതമായി, മനുഷ്യ തൊഴിലാളികളിൽ നിന്ന് റോബോട്ടുകളെ വേർതിരിക്കുന്നതിനുള്ള നടപടികൾ സ്വീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ റോബോട്ടിക് കോഗ്നിറ്റീവ് കഴിവിലെ പുരോഗതി, ആളുകളുമായി സഹകരിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്ന കോബോട്ടുകൾ പോലുള്ള അവസരങ്ങൾ തുറന്നു.
ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ സ്റ്റോറേജ് അല്ലെങ്കിൽ കംപ്യൂട്ടേഷണൽ പവർ നിർമ്മാണത്തിലേക്ക് അതിവേഗം പ്രയോഗിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, കൂടാതെ മെഷീൻ പ്രകടനത്തെയും ഔട്ട്പുട്ട് ഗുണനിലവാരത്തെയും കുറിച്ചുള്ള വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.ഇത് മെഷീൻ കോൺഫിഗറേഷൻ, പ്രെഡിക്റ്റീവ് മെയിന്റനൻസ്, ഫോൾട്ട് അനാലിസിസ് എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തും.മികച്ച പ്രവചനങ്ങൾക്ക് അസംസ്‌കൃത വസ്തുക്കൾ ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിനോ പ്രൊഡക്ഷൻ റൺ ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യുന്നതിനോ ഉള്ള മികച്ച തന്ത്രങ്ങൾ സുഗമമാക്കാൻ കഴിയും.

3D പ്രിന്റിംഗ്
3D പ്രിന്റിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ അഡിറ്റീവ് നിർമ്മാണം ഒരു ദ്രുത പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയായി അറിയപ്പെടുന്നു.ഏകദേശം 35 വർഷം മുമ്പ് ഇത് കണ്ടുപിടിച്ചെങ്കിലും, അതിന്റെ വ്യാവസായിക ദത്തെടുക്കൽ വളരെ മന്ദഗതിയിലായിരുന്നു.കഴിഞ്ഞ 10 വർഷത്തിനുള്ളിൽ സാങ്കേതികവിദ്യ ഒരു വലിയ മാറ്റത്തിന് വിധേയമായി, വ്യവസായ പ്രതീക്ഷകൾ നൽകുന്നതിന് തയ്യാറാണ്.സാങ്കേതികവിദ്യ പരമ്പരാഗത നിർമ്മാണത്തിന് നേരിട്ട് പകരമല്ല.ഇതിന് ഒരു പ്രത്യേക പൂരക പങ്ക് വഹിക്കാനും ആവശ്യമായ ചടുലത നൽകാനും കഴിയും.
3D പ്രിന്റിംഗ് കൂടുതൽ വിജയകരമായി പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു, കൂടാതെ കമ്പനികൾ സമയവും പണവും ലാഭിക്കുന്നു, കാരണം ചെറിയ കാലയളവിനുള്ളിൽ ഗണ്യമായ അളവിലുള്ള ഭാഗങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും.വിതരണ ശൃംഖലയിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കാൻ 3D പ്രിന്റിംഗിന് വലിയ സാധ്യതയുണ്ട്, അതിനാൽ കൂടുതൽ കൂടുതൽ കമ്പനികൾ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.ഓട്ടോമോട്ടീവ്, വ്യാവസായിക, വൈദ്യശാസ്ത്രം എന്നിവയാണ് 3D പ്രിന്റിംഗോടുകൂടിയ ഡിജിറ്റൽ നിർമ്മാണം ശ്രദ്ധേയമായ വ്യവസായങ്ങൾ.ഓട്ടോ വ്യവസായത്തിൽ, 3D പ്രിന്റിംഗ് പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗിന് മാത്രമല്ല, അന്തിമ ഭാഗങ്ങളുടെയും ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും പൂർണ്ണമായ നിർമ്മാണത്തിനും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ആളുകളുടെ ചിന്താഗതിയിലെ മാറ്റമാണ് 3D പ്രിന്റിംഗ് നേരിടുന്ന പ്രധാന വെല്ലുവിളി.മാത്രമല്ല, ചില തൊഴിലാളികൾ 3D പ്രിന്റിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനായി ഒരു കൂട്ടം പുതിയ കഴിവുകൾ വീണ്ടും പഠിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
ജോലിസ്ഥലത്തെ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു
കാര്യക്ഷമത ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ സ്മാർട്ട് സിസ്റ്റങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നവർക്ക് ഒരു വലിയ ശ്രദ്ധാകേന്ദ്രമാണ്.ഡാറ്റാ ഗവേഷണത്തിലൂടെയും ഇന്റലിജന്റ് ലേണിംഗ് ഓട്ടോമേഷനിലൂടെയും ഇത് കൈവരിക്കാനാകും.ഉദാഹരണത്തിന്, ഇൻബിൽറ്റ് വൈ-ഫൈ, ബ്ലൂടൂത്ത് എന്നിവയുള്ള കാർഡുകളിലേക്ക് ഓപ്പറേറ്റർമാർക്ക് വ്യക്തിഗത ആക്‌സസ് നൽകാം, അത് മെഷീനുകളിലേക്കും ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലേക്കും കണക്റ്റുചെയ്‌ത് ഏത് മെഷീനിൽ തത്സമയം പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും.ഒരു പെർഫോമൻസ് ടാർഗെറ്റ് സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനും, ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കാനാകുമോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനും, പരാജയപ്പെട്ടതോ വൈകിയതോ ആയ പ്രകടന ടാർഗെറ്റുകളിലൂടെ കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ഒരു ഇന്റലിജന്റ്, ഇന്റർകണക്ടഡ് സ്മാർട്ട് സിസ്റ്റം സ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും.പൊതുവേ, ഓട്ടോമേഷൻ മാനുഷിക പിശക് മൂലമുള്ള കാര്യക്ഷമത കുറയ്ക്കും.

വ്യവസായത്തിന്റെ ആഘാതം 4.0
വ്യവസായം 4.0 ഉൽപ്പാദന മേഖലയിൽ വ്യാപകമായി സ്വീകരിക്കപ്പെടുന്നു.അഡാപ്റ്റബിലിറ്റി, റിസോഴ്സ് എഫിഷ്യൻസി, എർഗണോമിക്സ്, ബിസിനസ്, മൂല്യ പ്രക്രിയകളിൽ ഉപഭോക്താക്കളുടെയും ബിസിനസ് പങ്കാളികളുടെയും സംയോജനം എന്നിവയാൽ സവിശേഷതയുള്ള ബുദ്ധിമാനായ ഫാക്ടറിയാണ് ലക്ഷ്യം.സൈബർ ഫിസിക്കൽ സിസ്റ്റങ്ങളും ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്‌സും അടങ്ങുന്നതാണ് ഇതിന്റെ സാങ്കേതിക അടിത്തറ.ഇന്റലിജന്റ് മാനുഫാക്ചറിംഗ് ഇനിപ്പറയുന്നവ നന്നായി ഉപയോഗിക്കുന്നു:
വയർലെസ് കണക്ഷനുകൾ, ഉൽപ്പന്ന അസംബ്ലി സമയത്തും അവയുമായുള്ള ദീർഘ-ദൂര ഇടപെടലുകളിലും;
ഏറ്റവും പുതിയ തലമുറ സെൻസറുകൾ, വിതരണ ശൃംഖലയിലും അതേ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലും (IoT) വിതരണം ചെയ്യുന്നു
ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ നിർമ്മാണം, വിതരണം, ഉപയോഗം എന്നിവയുടെ എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളും നിയന്ത്രിക്കുന്നതിന് വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയുടെ വിപുലീകരണം.

ഷോയിലെ പുതുമകൾ
അടുത്തിടെ നടന്ന IMTEX FORMING '22 സമകാലിക സാങ്കേതികവിദ്യകളും നിർമ്മാണത്തിന്റെ വിവിധ വശങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നൂതനത്വങ്ങളും പ്രദർശിപ്പിച്ചു.ഷീറ്റ് മെറ്റൽ വ്യവസായത്തിൽ മാത്രമല്ല, രത്നങ്ങൾ, ആഭരണങ്ങൾ, മെഡിക്കൽ ഉപകരണങ്ങൾ, ആർഎഫ്, മൈക്രോവേവ്, പുനരുപയോഗ ഊർജം, പ്രതിരോധം, എയ്‌റോസ്‌പേസ് വ്യവസായങ്ങൾ എന്നിവയിലും ലേസർ ഒരു പ്രധാന നിർമ്മാണ പ്രക്രിയയായി ഉയർന്നു.എസ്‌എൽ‌ടി‌എൽ ഗ്രൂപ്പിന്റെ എക്‌സിക്യൂട്ടീവ് ഡയറക്ടർ മൗലിക് പട്ടേൽ പറയുന്നതനുസരിച്ച്, വ്യവസായത്തിന്റെ ഭാവി ഐഒടി പ്രാപ്‌തമാക്കിയ മെഷീനുകൾ, ഇൻഡസ്ട്രി 4.0, ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡിജിറ്റലൈസേഷൻ എന്നിവയാണ്.ഈ ഇന്റലിജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നത് ഉയർന്ന കോൺട്രാസ്റ്റ് ഫലങ്ങളെ മുൻനിർത്തിയും അതോടൊപ്പം പിശകുകളില്ലാത്ത പ്രവർത്തനവും മെച്ചപ്പെടുത്തിയ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും ഉറപ്പാക്കാൻ മനുഷ്യശക്തിയെ ശക്തിപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
ആം വെൽഡർമാർ അവരുടെ പുതിയ തലമുറ റോബോട്ടിക് വെൽഡിംഗ് ഓട്ടോമാറ്റൺ മെഷീനുകൾ പ്രദർശിപ്പിച്ചു, അത് മനുഷ്യ ഇടപെടൽ ആവശ്യമാണ്, അങ്ങനെ ഉൽപ്പാദനച്ചെലവ് കുറയുന്നു.ഇന്ത്യയിൽ ആദ്യമായി റെസിസ്റ്റൻസ് വെൽഡിംഗ് മെഷീനുകൾക്കായി നടപ്പിലാക്കുന്ന ഏറ്റവും പുതിയ ഇൻഡസ്‌ട്രി 4.0 മാനദണ്ഡങ്ങൾ അനുസരിച്ചാണ് കമ്പനിയുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതെന്ന് സിഇഒ ബ്രിജേഷ് ഖണ്ഡേരിയ പറഞ്ഞു.
നിർമ്മാണ മേഖലയുടെ പ്രത്യേക ആവശ്യങ്ങൾക്കായി നിർമ്മിച്ച ഡിജിറ്റൽ ട്രാൻസ്ഫോർമേഷൻ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ സൊല്യൂഷനുകൾ SNic സൊല്യൂഷൻസ് നൽകുന്നു.റെയ്ഹാൻ ഖാൻ, VP-സെയിൽസ് (APAC) അറിയിക്കുന്നത്, നിർമ്മാതാക്കളെ അവരുടെ ഉൽപന്നങ്ങളുടെയും പ്രക്രിയകളുടെയും മൂല്യം പരമാവധി വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുക എന്നതാണ്, അവരുടെ ഉൽപ്പാദന പ്രക്രിയകളുടെ അവസാനം മുതൽ അവസാനം വരെ ദൃശ്യപരതയും നിയന്ത്രണവും നൽകിക്കൊണ്ട്.
IMTMA അതിന്റെ ടെക്‌നോളജി സെന്ററിൽ IMTEX ഫോമിംഗിന്റെ ഭാഗമായി Industry 4.0-ൽ ഒരു തത്സമയ ഡെമോ സംഘടിപ്പിച്ചു, ഇത് സന്ദർശകരെ ഒരു മോഡൽ സ്മാർട്ട് ഫാക്ടറി എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്‌ചകൾ നേടുന്നതിനും അവരുടെ യഥാർത്ഥ ബിസിനസ്സ് മൂല്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനം സ്വീകരിക്കുന്നതിനും അവരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.വ്യവസായം 4.0 ലേക്ക് കമ്പനികൾ അതിവേഗം നീങ്ങുന്നതായി അസോസിയേഷൻ നിരീക്ഷിച്ചു.